Page 94 - Hóa phân tích

Ví dụ 2. theo kết quả của 6 lần phân tích hàm lượng CaCO 3 bằng phương pháp A,

ta tính được độ lệch chuẩn của phương pháp này là 4,3mg. Căn cứ 5 lần phân tích

theo phương pháp B ta tính được độ lệch chuẩn là 2,1mg. Hỏi độ lặp lại của

phương pháp có đồng nhất không?

4.3 2
F TN = = 4.19
2.1 2
Ứng với K 1 = 5; K 2 = 4 thì F LT = 6.26. Vậy độ lặp lại của 2 phương pháp đo khác

nhau là có nghĩa. Hay độ lặp lại của 2 phương pháp là khác nhau.

3.2.2. Phân bố Student ( t )

Phân bố chuẩn Student thường dùng trong các phép đo nhỏ ( N< 30). Khi số

phép đo nhỏ, mật độ phân bố có thể lệch khỏi qui luật của phân bố chuẩn, do đó

cần loại trừ độ tin cậy bằng phân bố đối xứng biến dạng.

Chuẩn t được dùng để so sánh xem có sự khác nhau có nghĩa giữa giá trị

thực nghiệm x và giá trị µ hay không. Phương pháp này cũng được dùng để so

sánh kết quả thực nghiệm với giá trị chuẩn trong mẫu kiểm tra chất lượng và mẫu

chuẩn so sánh.

Phép đo này dựa trên khoảng tin cậy của giá trị trung bình. Nếu sự khác nhau

giữa giá trị tìm được và giá trị thực lớn hơn giá trị của phép đo thì chứng tỏ có sự

khác nhau có nghĩa giữa hai giá trị này ở độ tin cậy thống kê đã cho.

3.3. Khoảng tin cậy, giới hạn tin cậy và độ không đảm bảo của đại lượng đo

3.3.1. Khoảng tin cậy (confidence interval - CL) của đại lượng đo là giá trị thực

biểu thị khoảng tồn tại giá trị trung bình hay còn gọi là khoảng bất ổn của số liệu

thực nghiệm trung bình.

3.3.2. Giới hạn tin cậy (CL- confidence limit) là giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của

khoảng tin cậy.

Việc tính toán khoảng tin cậy của giá trị trung bình chỉ được thực hiện khi

sai số hệ thống xuất hiện không đáng kể.

84