Page 99 - Hóa phân tích

Để đánh giá phương pháp đang nghiên cứu với phương pháp chuẩn, cần phải

so sánh từng cặp kết quả( mỗi kết quả của mỗi phương pháp ở mức nồng độ nhất

định ) và sử dụng chuẩn t để so sánh từng cặp.

Giả thiết đảo trong trường hợp này là không có sự khác nhau có nghĩa về kết quả

phân tích cùng hàm lượng chất phân tích trong cùng mẫu của hai phương pháp. Nói

cách khác cần so sánh hiệu số trung bình của hai tập số liệu có khác nhau có nghĩa

hay không.

Giá trị t được tính theo công thức:

 (x  x
x S Ai Bi
t  . d d với x   x  x
N d N A B

Trong đó x là trung bình sự sai khác giữa các cặp giá trị
d
Sd là độ lệch chuẩn ước đoán của sự sai khác

Giá trị t chuẩn được tra trong bảng chuẩn với mức tin cậy P = 0,95 và n -1 bậc tự

do.

Nếu t tính < t chuẩn hay giá trị P tính > P = 0,05 thì giả thiết không được

chấp nhận, có nghĩa là hai phương pháp không có sự khác nhau có nghĩa. Phương

pháp này còn gọi là phương pháp hiệu số.

4.Cách trình bày dữ liệu trong phân tích

4.1. Số có nghĩa

Một giá trị số học dùng biểu diễn kết quả phân tích sẽ không có nghĩa nếu

không biết độ chính xác của nó. Do vậy khi biểu diễn cần phải ghi rõ độ tin cậy của

số liệu và các số liệu cần được làm tròn để chỉ mức độ không chắc chắn của nó.

Nói cách khác số liệu chỉ được chứa các số có ý nghĩa.

4.1.1. Khái niệm về số có nghĩa

Số có nghĩa trong một dãy số là tất cả các số chắc chắn đúng và số không

chắc chắn đúng đầu tiên.

89