Page 92 - Hóa phân tích

S
CL ( )   x . t  (1.23)
N

Với P =0,95 và N = 7 tra bảng được t =0,33. Giới hạn tin cậy sẽ là

S 0,04
CL( µ) = X ± t = 2,47 ± 0,33.  = 2,465 ÷ 2,475
N 7
Ngoài ra trong các trường hợp cần thiết có thể phải kiểm tra các giả thiết

thống kê. Đó là:

- So sánh độ chính xác của 2 phương pháp.

- So sánh 2 giá trị trung bình.

3.2. So sánh độ chính xác của 2 tập số liệu

Để đánh giá độ chính xác của 2 kết quả thuộc 2 dãy thí nghiệm hoặc thuộc 2
phương pháp khác nhau, người ta dùng chuẩn Fisher (F)

3.2.1.Phân bố chuẩn Fisher
Dùng để so sánh độ lặp lại của hai tập số liệu hoặc hai phương pháp khác

nhau. Giả sử có hai tập hợp kết quả phân tích thu được từ hai người phân tích, hai

phòng thí nghiệm hoặc hai phương pháp với 2 giá trị phương sai là  và  , bậc
2
2
1
2
tự do tương ứng là f 1 và f 2. Như vậy cần giải đáp câu hỏi  và  có phải là
2
2
1
2
phương sai của cùng tập hợp hay không?
Vậy giả thiết thống kê trong trường hợp này là:  =  = 
2
2
2
2
1
Với các tập số liệu của mẫu thống kê có số thí nghiệm xác định và không lớn thì
bài toán trở thành so sánh hai giá trị S và S
2
2
1
2
S 2
Nếu “giả thiết đảo” thỏa mãn thì tỉ số 1 phải tuân theo chuẩn Fisher với các bậc
S 2 2
tự do f 1 và f 2. Giá trị F được tính theo công thức
2
F  S 1 (F  1) (3.24)
S 2 2

2
Trong đó S 1 là phương sai lớn hơn ứng với bậc tự do K 1 = N 1- 1.
82