Page 29 - Giáo trình môn học Kỹ thuật chụp cắt lớp vi tính
P. 29
quá lớn giảm chất lượng ảnh trong vùng cần xem, một trường nhìn quá nhỏ
khó phân tích các cấu trúc.
4. Ma trận (matrix)
Ma trận là một bảng gồm những hàng và cột tạo ra nhiều ô vuông yếu tố
ảnh (pixel). Ma trận hiện nay thường là 512 x 512. Mỗi một yếu tố ảnh của
ma trận tái dựng tương đương với một giá trị tỷ trọng. Tùy theo tỷ trọng của
nó, yếu tố ảnh biểu hiện trên ảnh bởi một số giá trị trong thang xám.
5. Lọc ảnh
Xử lý số hóa ảnh của một lần thu nhận cho phép tạo ra nhiều kiểu, một
tương phản không gian tốt hơn (lọc không gian) hoặc đánh giá tỷ trọng tốt
hơn (lọc tỷ trọng). Lọc phải thích hợp với cấu trúc cần thăm khám.
Phân giải của một hệ thống là khả năng của nó đo được sự khác biệt nhỏ
nhất của một giá trị.
Phân giải không gian là khoảng cách nhỏ nhất giữa hai điểm mà có thể
phân biệt được. Giảm kích thước trường, tăng ma trận làm giảm kích thước
yếu tố ảnh. Giảm độ dày lớp cắt làm giảm hiệu ứng khối từng phần.
Phân giải tỷ trọng là sự khác biệt nhỏ nhất (tương phản) của mật độ tia
phát hiện được. Đối với CLVT xoắn ốc, càng tăng tốc độ dịch chuyển bàn
(tăng bước nhảy), làm giảm số photon qua yếu tố thể tích (voxel) và như vậy
làm giảm phân giải tỷ trọng. Ngược lại, tăng thời gian phát tia, liều mAs, và
lựa chọn lọc tái dựng thích hợp sẽ cải thiện phân giải tỷ trọng.
Có hai cách thức tạo ảnh tùy theo các thông số thu nhận:
- Phân giải không gian cao: dùng tiểu điểm nhỏ, lớp cắt mỏng (1-
2.5mm), độ lọc hẹp và tỷ trọng cao.
- Phân giải tương phản cao: dùng tiêu điểm lớn, độ dày lớp cắt từ 5-
10mm và độ lọc rộng. Hình ảnh đạt được có phân giải tỷ trọng tốt. Phân giải
này tăng nếu liều chiếu tăng (mAs: mGy). Lưu ý rằng từ hình ảnh phân giải tỷ
trọng cao có thể tạo ra hình ảnh có phân giải không gian cao, bằng cách hợp
nhất hai ảnh kế tiếp nhau mà không cần phải chụp lại.
29